OI 빅데이터 분석

유동 및 비유동 빅데이터에 대한 연속적인 실시간 분석

빅데이터는 강구조적, 중구조적 및 약 구조적 유동(스트림), 비유동(저장) 데이터의 크기, 속도 및 다양성에 의존합니다. 데이터 분석은 향상된 비즈니스, 기술 및 고객에 대한 통찰을 통한 경쟁력 있는 이점을 얻을 막대한 기회를 보여줍니다.

그러나 대부분의 빅데이터 분석은 비유동적인 빅데이터에만 적용됩니다. 이는 경향과 패턴과 같은 분석 결과가 현재 발생하는 것들에 대한 고려없이 오직 과거 발생한 사실만을 고려함을 의미합니다.

Vitria 오퍼레이셔널 인텔리전스 (OI)는 유동 및 비유동 빅데이터 모두에 대한 실시간 가시성을 제공합니다. 유동 빅데이터는 스마트 그리드 미터, RSS 피드, 컴퓨터 네트워크 및 소셜 미디어 사이트로 부터의 데이터를 포함합니다. 비유
빅데이터는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 엔터프라이즈 어플리케이션 및 하둡 구현과 같은 빅데이터 프레임웍의 데이터를 포함합니다.

 

Vitria 빅데이터 분석 기능 및 이점 :

기능: 이점 :
유동 빅데이터에 대한 연속, 실시간 분석
  • 실시간으로 운영 및 비즈니스 실적 보기
스트리밍 데이터와 이력 데이터를 위한 싱글 뷰
  • 발생한 예외 보기
구조적, 강구조적, 약구조적 데이터 분석
  • 시간에 민감한 정보를 식별하고 비즈니스 정보 보강
복수의 데이터 소스로 부터의 데이터를 연관, 비교 및 결합
  • 상황인식 완결 : 전체 그림 파악
  • 예외를 초기에 감지하고 페이스북에서 스마트폰, 하둡구현까지 데이터의 최근 경향 발견
고성능 Complex Event Processing (CEP) 엔진
  • 실시간으로 연속 분석 및 중요한 이벤트에 대한 조치
  • 어떤 크기의 빅데이터라도 다룰 수 있도록 확장
모든 분석을 인메모리 방식으로 수행
  • 즉시 연속하여 결과 및 연산 업데이트
위험 및 기회 패턴 감지
  • 빠른 조치 : 후조치에서 선조치로 발전
예측 분석( 베이시언 분석 )
  • 실시간( 초단위 ) 데이터에 기반한 향상된 결정
유동, 비유동 빅데이터 분석
  • 실시간으로 연속적인 통찰 및 패턴 감지
다차원 분석
  • 핵심 기여 요소 감지를 위한 다각도 분석
유동 빅데이터를 위한 특화된 맵-리듀스 기술
  • 유동 빅데이터를 위한 빅데이터 분석의 탄력적인 확장
하둡으로 부터의 스트림 분석 결과를 OI 앱에 표시
  • 라이브 대시보드를 통한 빅데이터 통찰
OI 앱
  • 일일 운영에 대한 빠르고 향상된 지식 및 결정
  • 비즈니스 분석가 및 데이터연구진에 분석 정의를 할 수 있도록 함
  • 비즈니스 모델, 목표, 대시보드 및 통찰 공유
기구축되어 설치용이한 커넥터
  • 다양한 빅데이터 프레임웍 소스들, 하둡에서 SAP 및 no-SQL 데이터베이스 등 연계
오픈 표준상에서 구축 : J2EE, BPMN, Xquery
  • 진화하고 있는 빅데이터 생태계와 빈틈없는 통합
  • 잘 알려진 스킬 셋 이용

현재의 조직들은 운영에 대한 모든 각도의 가시성을 요구합니다. 그뿐만이 아니라 경쟁력있는 이점을 얻기 위해 시기 적절한 분석 결과를 필요로 합니다.

Vitria 오퍼레이셔널 인텔리전스를 통해 조직들은 과거 얻을 수 없었던 성능과 효율 수준에 도달하기 위해 연속적이고 실시간으로 빅데이터, 복잡한 이벤트 및 비즈니스 프로세스에 대한 통찰을 얻습니다.

Vitria Operational Intelligence for Big Data Architecture